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Automatización de Procesos: la nueva frontera en la optimización de la minería

Published On: diciembre 6, 2021|Categories: Documentos Técnicos|

BRETT MARSH EXPLICA EL PAPEL QUE PUEDE JUGAR LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EN PREPARAR A LAS EMPRESAS MINERAS PARA LOS DESAFÍOS Y OPORTUNIDADES DEL FUTURO

Desde una perspectiva histórica, los procesos mineros siempre han requerido mucho capital humano. A pesar de la introducción de nuevas tecnologías digitales, todavía existen muchas tareas internas que se completan en forma manual. Para poder aprovechar en su totalidad el valor de la digitalización es necesario contar con un mayor énfasis en los procesos y sistemas que sustentan a la cadena de valor en la minería.

Brett Marsh, Director de Administración de Plataforma de Eclipse Mining Technologies, ha observado que muchos de los empleados clave de la mina dedican hasta un 60% de su tiempo a actividades no esenciales, como la compilación y manipulación de datos. Según Marsh, las empresas pierden posibles oportunidades porque sus empleados se dedican a tareas repetitivas y de poco valor que podrían automatizarse fácilmente.

Empecemos por definir qué es un proceso. Un proceso es cualquier actividad que produce un resultado deseado, por ejemplo, generar un informe o proporcionar un servicio. Un proceso automatizado simplemente remplaza o potencia los pasos que una persona seguiría normalmente, a través del uso de software o de una máquina.

Marsh explica: “Un buen ejemplo de la automatización de procesos se puede observar en las cadenas de producción automotriz. Originalmente la mayoría de las tareas se completaban a mano. Ahora el proceso está totalmente automatizado mediante la robotización. Otros ejemplos incluyen el uso de asistentes virtuales, como Siri o Alexa, que pueden encender las luces o encargar los comestibles.”

Ha llegado el momento de proceder a la automatización de la totalidad de la cadena de valor minera pero, naturalmente, algunas áreas presentan un mayor valor que otras. Por ejemplo, en los procesos interfuncionales que abarcan a varios departamentos, como ser ingeniería y planificación, los equipos de trabajo normalmente necesitan compartir información. Sin embargo, esos puntos de intercambio actualmente suelen enfrentar desafíos. La automatización puede ayudar a derribar los silos laborales y mejorar la transferencia de datos.

La automatización de procesos va a jugar un papel esencial en la reducción del impacto de la escasez de personal calificado en la minería, y en la solución de los déficits de conocimientos. La documentación y automatización de los procesos asegurará que las empresas mineras puedan capturar los conocimientos institucionales antes de que sus expertos se jubilen, así como acelerar la capacitación de los nuevos empleados. Esto también reducirá los costos, ya que las empresas no tendrán que pagar para que su personal tenga que volver a aprender la información que se ha perdido.

También surge la posibilidad de mejorar la capacitación de los empleados. Las tareas repetitivas como el ingreso de datos pueden resultar aburridas, pero al automatizar estos procesos es posible potenciar la capacitación de los empleados y reasignarlos a puestos más gratificantes, mejor remunerados y con mayor generación de valor.

MAYOR CONFIANZA EN LOS DATOS

Los primeros pasos para la automatización de un proceso consisten en definirlo, refinarlo y documentarlo. Esto es importante ya que brinda a las empresas visibilidad en cuanto a su modo de trabajar, y puede potencialmente servir para mejorar el proceso antes de proceder a la automatización. La optimización y estandarización de los procesos suelen pasarse por alto en el apuro de implementar nuevas tecnologías o sistemas digitales. Sin embargo, resultan vitales para asegurar que la digitalización alcance su potencial máximo.

Marsh explica: “Siempre existe la percepción de que no hay suficiente tiempo para revisar los procesos, pero hay tiempo suficiente para revisar el trabajo cuando se ha cometido un error. Existe una tremenda oportunidad de impulsar la eficiencia mediante el uso de un sistema empresarial potenciador del conocimiento como SourceOne® para documentar y automatizar los procesos; para detenerse y mirarlos realmente de manera estratégica.”

A nivel operativo, la automatización de procesos brinda a los encargados de las decisiones la confianza necesaria en los datos en los que se basan; los estudios han mostrado que la automatización puede reducir en hasta un 80% los errores humanos en el ingreso de datos (1). Esto también se refleja a nivel corporativo, donde los principales interesados esperan recibir información precisa y oportuna.

Marsh ilustra esto con un ejemplo: “Desde la perspectiva operativa, es bueno poder confiar en la ejecución vinculada a un plan minero. A nivel corporativo, esa confianza también se extiende a las partes interesadas que necesitan información acerca de la producción y del cumplimiento en materia ambiental, social y de buen gobierno empresarial (ASG). Si la información no es correcta o no es confiable en virtud de variaciones significativas, entonces los inversores y las autoridades reguladoras perderán su confianza en la institución.”

El cumplimiento de los criterios ASG también requiere que las empresas mineras definan sus procesos y demuestren que los están siguiendo. Una plataforma de datos como SourceOne de Eclipse Mining Technologies puede asegurar que esto suceda y, dado el nivel de importancia que juegan los criterios ASG en asegurar tanto la inversión como la aprobación social de las operaciones, las empresas necesitan adoptar esto rápidamente.

CAPACIDADES EXCEPCIONALES

El sistema SourceOne ofrece sólidas capacidades en materia de automatización de procesos, a través de flujos de trabajo digitales que combinan la automatización total con procesos que son guiados por los usuarios.

Los flujos de trabajo guiados por los usuarios pueden ser simples o extremadamente complejos. Un usuario o una empresa puede definir y visualizar un proceso usando la aplicación de Canvas de Proceso (mapa visual) que se encuentra incorporada a SourceOne. El sistema entonces guía a los usuarios posteriores a través de ese flujo de trabajo, instándoles a completar tareas en una secuencia. Esto resulta particularmente útil en la capacitación, o cuando se importan archivos de una aplicación a otra.

“Por ejemplo, si dos personas necesitan trabajar sobre un modelo o una planilla, cuando uno completa una tarea el otro recibirá una notificación de que el archivo ha sido actualizado,” explica Marsh. “Ambos pueden tener el archivo abierto en sus computadoras, y SourceOne utiliza la sincronización de archivos (“mirroring”) para asegurarse que ambos tengan la versión más actualizada.”

También se lo puede utilizar para conectar sistemas a través de departamentos y organizaciones, y dar seguimiento a los avances en las tareas. Por ejemplo, si un gerente corporativo de planificación necesita completar cada año un proceso para actualizar las reservas en diez sitios distintos, SourceOne puede dirigir la configuración de ese proceso global, así como los procesos necesarios en cada sitio, para entregar la información necesaria en el momento oportuno. Trabajando en forma lineal, hacia atrás, a partir de una fecha límite, el sistema puede notificar al equipo de cada mina para que complete distintos flujos de trabajo y tareas. Los avances a todo nivel pueden ser monitoreados a nivel corporativo, permitiendo que los directivos puedan controlar las expectativas en cuanto al suministro de los datos, o tomar medidas cuando se necesita asistencia.

La automatización estándar de procesos se puede aplicar a cualquier tarea basada en reglas, pero SourceOne también proporciona la estructura base para conectar tecnologías inteligentes de terceros proveedores, como lo son el aprendizaje automático o la programación neurolingüística, lo que habilita un avance aún mayor en la automatización. Esta funcionalidad tiene el potencial de permitir que las minas automaticen ciertos puntos de decisiones, o que se puedan plantear acciones opcionales a los usuarios en base a los cambios en las condiciones.

A modo de ejemplo, un gerente puede recibir una alerta si no se han cumplido correctamente ciertas normas de gobierno corporativo, y se le pueden plantear tres posibles acciones a seguir a efectos de rectificar la situación. El sistema entonces informará automáticamente a otros usuarios acerca de los cambios realizados, y actualizará sus flujos de trabajo.

“En la minería, los componentes inteligentes serán clave para la eficiencia en el futuro y para la creación de operaciones integradas,” señala Marsh. “Hay numerosos ejemplos del uso actual de la automatización inteligente en las minas, y en particular en las plantas procesadoras, pero el desafío consiste en extender esas capacidades también a los equipos móviles.”

Dentro de SourceOne, el uso de los flujos de trabajo y de los espacios de trabajo es simple e intuitivo. Un tutorial guía a los usuarios paso a paso a lo largo de la documentación de sus procesos, y los asiste en evaluar si podrían ser simplificados para brindar mejores resultados. Resulta fácil volver hacia atrás y realizar cambios, con los permisos adecuados, y el sistema incluye plantillas y ejemplos adaptables de procesos comunes y específicos de la industria minera, como la importación de datos a un modelo de bloques, o la generación de un plan minero.

“Tenemos muchos conocimientos en el área específica de la minería que estamos incorporando al sistema,” apunta Marsh. “Como tenemos el contexto minero dentro de cada proceso, también podemos complementar a los datos o acciones con otros atributos, como ser los metadatos. Esto crea un informe histórico detallado de todo lo que sucedió dentro del proceso. Esta información puede resultar valiosa en las auditorías, en particular en lo que respecta a la seguridad o al cumplimiento de los estándares ambientales.”

Si hay fallas en el proceso automatizado, SourceOne también cuenta con herramientas para dirigir a los auditores al error más reciente, a efectos de corregirlo y volver a ejecutar los procesos subsiguientes en cuestión de minutos. Hacer esto en forma manual llevaría meses.

¿POR QUÉ AHORA?

Aproximadamente un 10 a un 15% de los datos que las minas producen actualmente han sido evaluados por completo (2). La mayoría de los datos se capturan y se almacenan, o se usan para generar resúmenes, pero rara vez son examinados en su contexto o en el marco de la eficiencia de los procesos. En adelante, los retos cada vez mayores que enfrentan las empresas mineras significan que les será necesario extraer mayores conocimientos de sus datos.

“Los datos se están volviendo casi tan valiosos como los minerales,” indica Marsh. “Las minas van a adoptar más tecnología en la medida en que se encuentre disponible. El volumen de datos que tienen que administrar está creciendo de modo exponencial, y en consecuencia tendrán que volver a examinar sus procedimientos si quieren seguir siendo competitivas.”

Además de brindar mejoras significativas en los resultados y una mayor previsibilidad en las operaciones, la optimización de los procesos y la automatización presentan un mecanismo práctico para reducir la brecha entre la estrategia digital y su ejecución – un tema con el que batallan actualmente muchas empresas mineras.

CONCLUSIÓN

“Muchos ejecutivos consideran que las tecnologías como la inteligencia artificial son la cura mágica para resolver sus problemas. Pero hay una cantidad de pasos que resultan necesarios para que esas tecnologías alcancen su verdadero potencial,” aclara Marsh. “La implementación de una base sólida que incluya la estandarización de sistemas y la captura de los conocimientos institucionales resulta en extremo importante. Con esa base podemos seguir agregando capas, de modo que cuando las empresas implementen los proyectos de inteligencia artificial les será posible apoyarlos y escalarlos.

“SourceOne, en su calidad de sistema empresarial potenciador del conocimiento, puede proporcionar esa base a lo largo de toda la cadena de valor.”

REFERENCIAS

1. “Why Robotic Process Automation Makes Sense in the Mining Industry”, Sriram Panchpakesan, Infosys, 2021 https://www.infosys.com/insights/ai-automation/robotic-process-automation.html

2. “Up to 73 Percent of Company Data Goes Unused for Analytics. Here’s How to Put It to Work”, Jeff Barrett, Inc.com, 12 April 2018 https://www.inc.com/jeff-barrett/misusing-data-could-be-costing-your-business-heres-how.html

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