Cómo Adoptar un Enfoque Multidimensional para Optimizar el Poder de sus Datos
Los datos se elevan al nivel de conocimientos institucionales, lo que a su vez se traduce en decisiones respaldadas por los datos, y en mejoras a todos los niveles de la organización.
Para facilitar la toma de decisiones se requiere un acceso irrestricto y una comprensión cabal de los datos de la organización. Sin embargo, el constante batallar contra una calidad de datos mediocre, falta de confianza, problemas de compatibilidad, silos en los datos, déficits de visibilidad, y preocupaciones en cuanto a la seguridad, se convierte en un desafío colosal para la mayoría de las empresas. Resulta esencial contar con una comprensión panorámica de los datos, que permita que las organizaciones puedan identificar tendencias, correlaciones y anomalías que pueden no ser detectables a través de un análisis convencional. Esta perspectiva global permite que quienes toman las decisiones tengan en cuenta no sólo los desafíos actuales, sino que también se encuentren en posición de aprovechar en forma proactiva las oportunidades a futuro.
¿A qué nos referimos cuando hablamos de un Enfoque Multidimensional?
Para comprender mejor los beneficios de un enfoque multidimensional es importante entender los conceptos de ontología de datos y gráficos de conocimientos. A modo de resumen, la ontología de datos es la estructura formal que brinda significado y contexto a los datos, y el gráfico de conocimientos almacena información en forma de entidades (nodos) y sus interrelaciones (aristas).
En el ámbito de los negocios es posible visualizar el poder de los gráficos de conocimientos y de la ontología de datos a efectos de estructurar y analizar las relaciones complejas entre conjuntos de datos de diversa naturaleza. Este enfoque multidimensional revela no sólo las relaciones directas de causa y efecto dentro de la organización, sino que también descifra la información relacional más compleja que abarca diversas avenidas de datos distintos. Esta capacidad permite que los responsables de la toma de decisiones puedan realizar elecciones informadas que resultan en eficiencias operativas tangibles.
Si desea explorar estos conceptos en mayor profundidad, le recomendamos nuestro artículo,“La Ontología de Datos y los Gráficos de Conocimientos Ofrecen un Potencial Increíble para la Industria Minera.”
Potenciación de la Toma de Decisiones
Es imposible llegar a este tipo de innovaciones al trabajar únicamente con los equipos gerenciales dentro de cada departamento, oficina, u oficina corporativa dentro de la organización. Las oportunidades para mejorar y lograr una mayor eficiencia se esconden dentro de una complejidad que no resulta visible a nivel individual.
Al estructurar sus datos en un enfoque multidimensional, resulta mucho más fácil cruzar los límites organizativos y permitir que los gerentes y los encargados de la toma de decisiones puedan ver la totalidad del contexto de la situación. Los datos se elevan al nivel de conocimientos institucionales, lo que a su vez se traduce en decisiones respaldadas por los datos, y en mejoras a todos los niveles de la organización.
Adentrándonos en la Industria Minera
Los datos recopilados de los múltiples componentes de una mina o de una flota minera pueden ser extremadamente complejos. Si la empresa no tiene la capacidad de monitorear u organizar todos estos datos, corre el riesgo que se pierdan o que pierdan su vigencia. Para resolver estos modernos desafíos operativos se requiere un enfoque basado en los datos; sin embargo, las herramientas actuales para el manejo de datos y la inteligencia para la toma de decisiones de negocios se encuentran disponibles tan sólo para algunos analistas y funcionarios técnicos. Estos expertos a menudo carecen de los datos históricos y de las perspectivas que se vuelven inaccesibles con las soluciones actuales de gestión de los datos.
A modo de ejemplo, las decisiones dirigidas a optimizar las toneladas movilizadas, y los objetivos para la utilización de los equipos dentro de las operaciones mineras pueden afectar la ley y calidad de los materiales que se envían a la planta de procesamiento. Esto puede ocasionar que la planta no cumpla con sus objetivos de producción, lo que a su vez puede resultar en un impacto negativo para los contratos y flujos de ingresos futuros.
Los Gráficos de Conocimientos dentro de una estructura de Ontología de Datos consisten efectivamente en enfoques multidimensionales, que pueden ser usados por la industria minera para optimizar el desempeño de su personal gracias a la capacidad de identificar fallas e implementar mejoras. Los gerentes mineros cuentan ahora con la información necesaria para comprender cómo los objetivos y las decisiones tomadas a nivel operativo pueden afectar al procesamiento. Esta historia permite brindar respuestas a las preguntas de cómo se generaron los reportes anteriormente, y qué datos se utilizaron, y permite la comparación a lo largo del tiempo. Al poder intervenir en base a estos nuevos conocimientos, los gerentes pueden optimizar los objetivos de producción a nivel global, en lugar de limitarse a los objetivos de movimientos de materiales y utilización de equipos.
Cómo Generar un Enfoque Multidimensional de sus Datos
El EKPS SourceOne® es un sistema empresarial potenciador del conocimiento que no se parece a ninguna otra solución existente en el mercado, y es la única solución para Big Data (Grandes Datos) respaldada por décadas de experiencia en la industria minera. Brinda una experiencia de usuario impactante tanto para los expertos en datos, como para los encargados de la toma de decisiones empresariales, y a todos los niveles de personal. El sistema permite que todos los usuarios puedan visualizar sus interacciones y flujos de trabajo al presentarles una visión multidimensional de las operaciones, junto con el contexto que resulta relevante a sus funciones laborales, derivada directamente de los datos generados por las herramientas fuente que administran a las minas.
SourceOne® opera como una máquina en constante funcionamiento, recopilando datos, actualizando las formas de visualizar los datos, y permaneciendo disponible para responder a consultas complejas que no requieren un conocimiento de software o informática a nivel experto. A medida que se continúa avanzando en la implementación del sistema, la máquina se convierte en un sistema de conocimientos cada vez más poderoso con la capacidad de brindar respuestas ahora, para el pasado, y para el futuro. La capacidad de brindar una comprensión holística de las relaciones a lo largo de los distintos sectores dentro de cualquier cadena de producción es un factor distintivo que convierte a SourceOne en un producto único. Permite que las empresas puedan lograr una comprensión cabal de sus cadenas de decisiones, y optimizarlas en base a objetivos específicos. Es un cambio trascendental y revolucionario para la industria minera.
Conclusión
El futuro de la minería pertenecerá a aquellas empresas que no se resistan a las nuevas tecnologías que las pueden ayudar a alcanzar sus objetivos. Resulta esencial que la industria minera cuente con la capacidad de acceder a, almacenar, y analizar enormes cantidades de datos. Las empresas y equipos gerenciales que dominen sus datos y los pongan a trabajar siguiendo los parámetros de los objetivos únicos de su empresa contarán con la ventaja de ser pioneras en el mercado, en contraste con las empresas que decidan esperar. Las capacidades que se encuentran disponibles en la tecnología subyacente en materia de analítica y conocimientos digitales constituyen un cambio de paradigma.
El EKPS SourceOne® es el único sistema potenciador del conocimiento en el mercado que ha sido diseñado, adaptado y perfeccionado para los datos de la minería. El Sistema SourceOne crea un enfoque multidimensional de los datos de su empresa minera, tanto en el sitio como a nivel corporativo. Las preguntas comerciales y operativas que antes demoraban meses en ser contestadas por un equipo técnico ahora pueden responderse en cuestión de días o incluso horas.
Los gerentes mineros cuentan ahora con la información necesaria para comprender la medida en que los objetivos y las decisiones que se toman a nivel de las operaciones mineras pueden llegar a impactar al procesamiento. Al poder reaccionar en base a estos conocimientos, los gerentes pueden así optimizar los objetivos de producción, en lugar de limitarse a los objetivos de movimiento de materiales, o de utilización de los equipos.
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